Viimase 184 aasta jooksul on Procter & Gamble (P&G) kasvanud üheks maailma suurimaks tarbekaupade ettevõtteks, mille globaalne tulu ületab 2021. aastal 76 miljardit dollarit ja annab tööd enam kui 100 000 inimesele. Selle kaubamärgid on tuntud, sealhulgas Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers ja Tide.
2022. aasta suvel sõlmis P&G Microsoftiga mitmeaastase partnerluse, et muuta P&G digitaalne tootmisplatvorm. Partnerid teatasid, et kasutavad tööstuslikku asjade internetti (IIoT), digitaalseid kaksikuid, andmeid ja tehisintellekti, et luua digitaalse tootmise tulevik, tarnida tooteid kiiremini tarbijateni ja parandada klientide rahulolu, suurendades samal ajal tootlikkust ja vähendades kulusid.
"Meie digitaalse ümberkujundamise põhieesmärk on aidata leida erakordseid lahendusi miljonite tarbijate igapäevastele probleemidele üle maailma, luues samal ajal kasvu ja väärtust kõigile sidusrühmadele," ütles P&G teabejuht Vittorio Cretella. Selle saavutamiseks kasutab ettevõte andmeid, tehisintellekti ja automatiseerimist, et pakkuda paindlikkust ja ulatust, kiirendades innovatsiooni ja parandades tootlikkust kõiges, mida teeme.
P&G tootmisplatvormi digitaalne ümberkujundamine võimaldab ettevõttel kontrollida toote kvaliteeti reaalajas otse tootmisliinil, maksimeerida seadmete vastupidavust, vältides raiskamist ning optimeerida energia- ja veekasutust tootmisettevõtetes. Cretella ütles, et P&G muudab tootmise targemaks, pakkudes skaleeritavat prognoositavat kvaliteeti, prognoositavat hooldust, kontrollitud vabastamist, puutevaba toimimist ja optimeeritud tootmise jätkusuutlikkust. Tema sõnul pole siiani selliseid asju tootmises sellises mahus tehtud.
Ettevõte on Egiptuses, Indias, Jaapanis ja USA-s käivitanud pilootprojektid, mis kasutavad Azure IoT Hubi ja IoT Edge'i, et aidata tootmistehnikutel andmeid analüüsida, et parandada beebihooldustoodete ja paberitoodete tootmist.
Näiteks hõlmab mähkmete tootmine mitme kihi materjali kiire ja täpsusega kokkupanemist, et tagada optimaalne imamisvõime, lekkekindlus ja mugavus. Uued tööstuslikud asjade interneti platvormid kasutavad masinate telemeetriat ja kiiret analüütikat, et pidevalt jälgida tootmisliine, et varakult avastada ja vältida võimalikke probleeme materjalivoos. See omakorda vähendab tsükliaega, vähendab võrgukadusid ja tagab kvaliteedi, suurendades samal ajal operaatori tootlikkust.
P&G katsetab ka tööstusliku asjade interneti, täiustatud algoritmide, masinõppe (ML) ja ennustava analüütika kasutamist, et parandada hügieenitoodete tootmise tõhusust. P&G oskab nüüd paremini ennustada valmis koelehtede pikkust.
Nutikas tootmine mastaapselt on väljakutse. See nõuab andmete kogumist seadme anduritelt, täiustatud analüütika rakendamist kirjeldava ja ennustava teabe saamiseks ning parandusmeetmete automatiseerimist. Lõpp-lõpuni protsess nõuab mitut etappi, sealhulgas andmete integreerimist ja algoritmide väljatöötamist, koolitust ja juurutamist. See hõlmab ka suuri andmemahtusid ja peaaegu reaalajas töötlemist.
"Skaleerimise saladus seisneb keerukuse vähendamises, pakkudes servas ja Microsofti pilves ühiseid komponente, mida insenerid saavad kasutada erinevate kasutusjuhtude juurutamiseks konkreetsetes tootmiskeskkondades, ilma et peaksid kõike nullist üles ehitama," ütles Cretella.
Cretella ütles, et Microsoft Azure'ile tuginedes saab P&G nüüd digiteerida ja integreerida enam kui 100 tootmiskoha andmeid üle maailma ning täiustada tehisintellekti, masinõpet ja tipparvutusteenuseid, et saavutada reaalajas nähtavus. See omakorda võimaldab P&G töötajatel analüüsida tootmisandmeid ja kasutada tehisintellekti otsuste tegemiseks, mis juhivad täiustusi ja eksponentsiaalset mõju.
"Juurdepääs sellisele tasemele andmetele on tarbekaupade tööstuses haruldane," ütles Cretella.
Viis aastat tagasi astus Procter & Gamble esimese sammu tehisintellekti arendamise suunas. See on läbinud selle, mida Cretella nimetab "eksperimentaalseks faasiks", kus lahendused kasvavad ja AI-rakendused muutuvad keerukamaks. Sellest ajast alates on andmed ja tehisintellekt muutunud ettevõtte digistrateegia keskseteks elementideks.
"Kasutame tehisintellekti oma äri kõigis aspektides tulemuste ennustamiseks ja üha enam automatiseerimise kaudu tegevustest teavitamiseks," ütles Cretella. “Meil on tooteinnovatsiooni rakendused, kus saame modelleerimise ja simulatsiooni abil uute valemite arendustsüklit kuudelt nädalateks vähendada; viise, kuidas suhelda ja suhelda tarbijatega, kasutades tehisintellekti, et luua õigel ajal uusi retsepte. kanalid ja õige sisu edastavad brändi sõnumi igaühele neist.
P&G kasutab ka ennustavat analüütikat tagamaks, et ettevõtte tooted on jaemüügipartnerite jaoks kättesaadavad, „kus, millal ja kuidas tarbijad ostavad”, ütles Cretella. Ta lisas, et P&G insenerid kasutavad Azure AI-d ka kvaliteedikontrolli ja seadmete paindlikkuse tagamiseks tootmise ajal.
Kui P&G skaleerimise saladus on tehnoloogiapõhine, sealhulgas investeeringud skaleeritavatesse andmetesse ja tehisintellekti keskkondadesse, mis on üles ehitatud ristfunktsionaalsetele andmejärvedele, siis Cretella sõnul peitub P&G salajane kaste sadade andekate andmeteadlaste ja inseneride oskustes, kes mõistavad ettevõtte äritegevust. . Selleks on P&G tulevik tehisintellekti automatiseerimise kasutuselevõtus, mis võimaldab selle inseneridel, andmeteadlastel ja masinõppeinseneridel kulutada vähem aega aeganõudvatele käsitsi tehtavatele ülesannetele ning keskenduda väärtust lisavatele valdkondadele.
"AI automatiseerimine võimaldab meil pakkuda ka ühtlase kvaliteediga tooteid ning hallata eelarvamusi ja riske," ütles ta ja lisas, et automatiseeritud tehisintellekt muudab need võimalused kättesaadavaks üha enamatele töötajatele, suurendades seeläbi inimeste võimeid. tööstus." ”
Veel üks mastaapse paindlikkuse saavutamise element on P&G „hübriidne“ lähenemine meeskondade loomisele oma IT-organisatsioonis. P&G tasakaalustab oma organisatsiooni kesksete meeskondade ja oma kategooriatesse ja turgudesse integreeritud meeskondade vahel. Kesksed meeskonnad loovad ettevõtte platvorme ja tehnoloogilisi aluseid ning manustatud meeskonnad kasutavad neid platvorme ja sihtasutusi, et luua digitaalseid lahendusi, mis käsitlevad nende osakonna spetsiifilisi ärivõimalusi. Cretella märkis ka, et ettevõte seab esikohale talentide hankimise, eriti sellistes valdkondades nagu andmeteadus, pilvehaldus, küberturvalisus, tarkvaraarendus ja DevOps.
P&G ümberkujundamise kiirendamiseks lõid Microsoft ja P&G digitaalsete operatsioonide kontori (DEO), mis koosnes mõlema organisatsiooni ekspertidest. DEO hakkab toimima inkubaatorina kõrge prioriteediga ärijuhtumite loomiseks toodete valmistamise ja pakendamisprotsesside valdkondades, mida P&G saab kogu ettevõttes rakendada. Cretella näeb seda pigem projektijuhtimisbüroo kui tippkeskusena.
"Ta koordineerib ärikasutusjuhtumitega tegelevate erinevate innovatsioonimeeskondade kõiki jõupingutusi ja tagab, et väljatöötatud tõestatud lahendusi rakendatakse tõhusalt mastaapselt," ütles ta.
Cretellal on mõned nõuanded CIO-dele, kes püüavad oma organisatsioonis digitaalset ümberkujundamist juhtida: „Esmalt motiveerige ja andke energiat oma kirg ettevõtte vastu ja see, kuidas saate väärtust luua tehnoloogia abil. Teiseks püüdke paindlikkuse ja tõelise õppimise poole. Uudishimu. Lõpuks investeerige inimestesse – oma meeskonda, kolleegidesse, ülemusse –, sest tehnoloogia üksi asju ei muuda, seda teevad inimesed.
Tor Olavsrud hõlmab CIO.com-i andmeanalüütikat, äriteavet ja andmeteadust. Ta elab New Yorgis.
Postitusaeg: 22. aprill 2024